Zmienność na rynku? tym lepiej! Użyj mocy sztucznej inteligencji, aby pokonać rynek w niepewnych czasach

Investing.com  |  Autor Laura Sánchez

Opublikowano 20.03.2024 12:37

Investing.com - Istnieje wiele czynników, które wpływają na zmienność rynku: ryzyko geopolityczne, zyski przedsiębiorstw, dane makroekonomiczne. Być może jednym z najsilniejszych są posiedzenia banków centralnych. I tak się złożyło, że dziś inwestorzy mają jeden wyraźny cel: Rezerwa Federalna Stanów Zjednoczonych (Fed) i jej decyzja w sprawie stóp procentowych, która zostanie opublikowana dzisiaj o godzinie 19:00.

Aby jak najlepiej wykorzystać portfele, inwestorzy muszą być wyczuleni na nowe trendy rynkowe. W tym zakresie kluczową rolę odgrywają nowe technologie. Sztuczna inteligencja (AI) otwiera świat możliwości w branży inwestycyjnej.

------

Jeśli chcesz w pełni wykorzystać sztuczną inteligencję w swoich inwestycjach, wypróbuj InvestingPro+, zarejestruj się TUTAJ i TERAZ i skorzystaj z 38% zniżki na roczny plan przez ograniczony czas!

------

W tym scenariuszu profesjonalna platforma InvestingPro oferuje strategie ProPicks, połączenie sztucznej inteligencji (AI) i eksperckiej analizy człowieka w celu wyróżnienia akcji z potencjałem do osiągnięcia lepszych wyników niż benchmarki rynkowe.

Własny model sztucznej inteligencji InvestingPro analizuje historyczne dane finansowe, z zamiarem kategoryzacji i oceny różnych akcji oraz ich historycznych wyników. Model AI uczy się identyfikować różne parametry finansowe i ich korelację z ogólnymi wynikami akcji na przestrzeni lat oraz przypisywać względne wagi do różnych parametrów finansowych.

W oparciu o wyniki analizy nasz model AI klasyfikuje każdą akcję, przypisując jej jedną z następujących etykiet: Poniżej rynku, Neutralnie lub Powyżej rynku, a tym samym próbuje zidentyfikować akcje, które w przeszłości osiągały lepsze wyniki niż benchmarki rynkowe w określonych okresach.

h3 Więcej danych to większa precyzja/h3

Historyczny zbiór danych obejmuje ponad 25 lat danych finansowych i ponad 50 wskaźników finansowych dla tysięcy spółek z różnych branż. Ten obszerny zbiór danych jest niezbędny do zwiększenia dokładności wag przypisanych do każdego wskaźnika finansowego, co przyczynia się do bardziej rygorystycznej analizy wyników akcji. Służy to również złagodzeniu wszelkich uprzedzeń, które mogą wystąpić, jak wyjaśniono poniżej.

Gdy model sztucznej inteligencji przypisze rating do historycznych akcji, możemy zastosować szereg ograniczeń i kryteriów wyboru do danych, na przykład częstotliwość obrotu, sektor i branżę, region obrotu, czy są one uwzględnione w indeksach giełdowych, kapitalizacji rynkowej lub płynności.

Pobierz aplikację
Dołącz do milionów osób, które dzięki Investing.com są zawsze na bieżąco z sytuacją na rynkach finansowych.
Pobierz

Najwyżej oceniane akcje są pogrupowane w różne klastry w oparciu o kryteria, które Investing.com uznaje za najbardziej istotne i przydatne dla użytkowników, takie jak najsilniejsze akcje na S&P 500, najwyżej oceniane akcje technologiczne, itp.

Na przykład, poniższy wykres ilustruje hipotetyczne historyczne wyniki strategii handlowej "Akcje lepsze niż S&P 500". Strategia ta koncentruje się na wyborze 20 najlepszych akcji z indeksu S&P 500 przy użyciu naszego autorskiego systemu oceny akcji opartego na sztucznej inteligencji. Ratingi są generowane za pomocą wieloczynnikowego modelu predykcyjnego sztucznej inteligencji przeszkolonego w zakresie szerokiego zakresu wskaźników finansowych w celu identyfikacji akcji, które mogą osiągnąć lepsze wyniki niż rynek.